省交通运输协会组织项目成果评价两项交通关键科技成果达国际领先水平

地基土层自感知搅拌桩技术实现低碳智能施工突破

《地基土层自感知搅拌桩智能施工与质量精准管控关键技术》项目由广东交通实业投资有限公司、河海大学、中交三航局第三工程有限公司、佛山市交通科技有限公司、佛山市建盈发展有限公司江西水利电力大学、徐州工程学院共同完成。评价委员会听取了项目组的汇报，审阅了有关技术资料，经质询讨论通过了评价。

评价意见认为：项目组针对搅拌桩技术在固化土低碳提质、成桩质量控制、施工期检测精准化等方面存在的痛点问题和技术瓶颈，基于政策牵引、问题导向、系统研究、技术突破、应用落地的总体思路，开展了系统性研究，形成了地基土层自感知低碳搅拌桩智能施工与质量精准管控关键技术。主要创新性成果如下:

1.提出了以固化土强度为控制指标,协同考虑原位土性改良和固化剂最佳配制(水泥和固废掺入比)的综合动态低碳调控方法，可替代水泥用量30%以上。

2.研发了土层智能识别、施工参数自动控制的成桩装备和工艺，实现了搅拌桩桩体强度均匀性的精细控制。

3.提出了搅拌桩复合地基橡胶垫层静载测试和工后沉降预测方法解决了施工过程中质量检测与工后沉降不匹配的难题。

项目成果已在清花高速公路、佛山市塘西大道等多项工程中得到成功应用，提升了搅拌桩质量和绿色、低碳、智能化施工水平，社会、经济和环境效益显著，推广应用前景广阔。项目研究成果总体达到国际领先水平。

《地基土层自感知低碳搅拌桩智能施工与质量精准管控关键技术》项目成果评价会现场

高速公路高风险车辆及路段大数据辨识关键技术成果显著

《高速公路高风险车辆及路段大数据辨识关键技术研究》项目由广东联合电子服务股份有限公司、华南理工大学、广东省高速公路发展股份有限公司佛开分公司等单位共同完成。评价委员会听取了项目组的汇报，审阅了有关技术资料，经质询讨论通过了评价。

评价意见认为：项目组针对高速公路交通安全风险对象辨识不精准、事故致因机制解析不充分、车辆运行风险感知不及时和异常事件发现滞后等关键问题，开展了高速公路高风险车辆及路段大数据辨识关键技术的系统研究，取得如下主要创新性成果:

1.基于ETC通行数据及车辆轨迹数据，构建融合运行强度、时段分布、路径特征、速度特征和历史风险等信息的车辆风险画像，实现高风险车辆精准辨识;进一步将车辆风险向道路空间映射及集计，建立车辆个体风险与路段空间风险之间的关联分析机制，形成了基于车辆画像与风险集计的高速公路高风险车辆及路段静态辨识方法。

2.通过车辆时空交互关系进行车辆群动态聚类和风险演化识别，实现车辆运行微观风险识别;深度融合车辆冲突、道路条件、短时交通运行数据，解析交通风险致因，构建路段动态风险指数，实现高速公路交通运行风险的连续动态表征。

3.构建了“大小模型协同、宏微观融合”的高速公路异常事件智能检测方法，实现对交通事故、拥堵和异常驾驶行为等交通异常事件的高频检测与综合研判。

项目成果已在广东省交通运输厅、广东省公安厅交通管理总队、广东省交通集团等单位得到多场景成功应用，社会、经济和环境效益显著，推广应用前景广阔。项目研究成果总体达到国际领先水平。

《高速公路高风险车辆及路段大数据辨识关键技术研究》项目成果评价会现场